MLOps Mülakat Soruları · Yapay Zeka
Yapay Zeka Mühendisi (AI/ML) mülakatlarında karşınıza çıkabilecek 8 MLOps sorusu. Tüm Yapay Zeka sorularına dön.
8 soru
- ML sistemleri için CI/CD nasıl kurulur? Klasik yazılım CI/CD'sinden farkı nedir?
- GPU'da model inference'ını nasıl optimize edersiniz? Throughput ve latency arasındaki trade-off'u açıklayın.
- Yeni bir modeli production'a güvenli şekilde nasıl çıkarırsınız? Shadow deployment, canary ve A/B testi karşılaştırın.
- Bir ML modelini tekrarlanabilir (reproducible) hale getirmek ve versiyonlamak için neler yaparsınız?
- Feature store nedir? Training-serving skew problemini nasıl çözer?
- Experiment tracking neden önemlidir? MLflow ile neleri takip edersiniz?
- Data drift ve concept drift arasındaki fark nedir? Production'da nasıl tespit edersiniz?
- Batch inference ile online (real-time) inference arasındaki fark nedir? Hangisini ne zaman seçersiniz?