Bir memoize fonksiyonu yazın. Ne zaman kullanışlıdır, riskleri nelerdir?

Memoization, saf (pure) bir fonksiyonun sonucunu argümanlara göre cache'leyip aynı argümanlarla tekrar çağrıldığında hesaplamayı atlamaktır.

function memoize(fn, resolver = (...args) => JSON.stringify(args)) {
  const cache = new Map();
  return function (...args) {
    const key = resolver(...args);
    if (cache.has(key)) return cache.get(key);
    const result = fn.apply(this, args);
    cache.set(key, result);
    return result;
  };
}

const slowSquare = (n) => { for (let i = 0; i < 1e8; i++); return n * n; };
const fastSquare = memoize(slowSquare);
fastSquare(9); // yavaş
fastSquare(9); // anında, cache'ten

Nerede işe yarar?

• Pahalı ve saf hesaplamalar (ör. recursive fibonacci, büyük veri dönüşümleri).
• Selector'lar (Reselect), React'te useMemo/React.memo aynı fikrin uygulamalarıdır.

Riskler

• Sınırsız cache = bellek sızıntısı. Boyut limiti (LRU) veya TTL ekleyin.
• Saf olmayan fonksiyonlarda (tarih, rastgelelik, dış state) yanlış sonuç döner.
• JSON.stringify key'i nesne argümanlarında pahalıdır ve fonksiyonları/sırayı doğru temsil etmez; tek nesne argümanı için WeakMap kullanılabilir.
• Async fonksiyonlarda Promise'i cache'lemek eşzamanlı istekleri tekilleştirir, ama reddedilen Promise'leri cache'ten silmeyi unutmayın.