Cache-aside, write-through ve write-behind caching stratejileri arasındaki fark nedir? Redis ile nasıl uygularsınız?

Cache-aside örneği (en yaygın)

import json, redis
r = redis.Redis()

def get_product(pid: int) -> dict:
    key = f"product:{pid}"
    cached = r.get(key)
    if cached:
        return json.loads(cached)
    product = db.fetch_product(pid)               # cache miss
    r.set(key, json.dumps(product), ex=300)       # 5 dk TTL
    return product

def update_product(pid: int, data: dict) -> None:
    db.update_product(pid, data)
    r.delete(f"product:{pid}")                    # güncelleme yerine sil

Neden yazmada cache'i güncellemek yerine silmek?

İki eşzamanlı yazma farklı sırayla cache'e ulaşırsa cache'te eski değer kalabilir. Silmek ve bir sonraki okumada yeniden yüklemek bu yarışı büyük ölçüde azaltır. Yine de her key'e TTL koyun; gözden kaçan bir tutarsızlık en fazla TTL kadar yaşar.

Diğer önemli noktalar

• Eviction: bellek dolunca ne silinecek? Cache olarak kullanılan Redis'te genelde maxmemory-policy allkeys-lru veya allkeys-lfu.
• Neyi cache'lemeli: sık okunan, nadiren değişen, hesaplaması pahalı veri. Kullanıcıya özel hassas veri dikkatle.
• Cache kaynak gerçek (source of truth) değildir; Redis boşalırsa sistem yavaşlamalı ama doğru çalışmalıdır.
• Hit oranını metrik olarak izleyin.